基于自适应遗传算法的电液弯辊模糊控制系统

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为了提高板形内环的执行效率,改善带钢板形质量,针对某300mm四辊可逆单机架轧机,设计了基于自适应遗传算法优化的电液弯辊模糊控制系统.电液弯辊系统是典型的非线性系统,在考虑非线性因素后建立数学模型,采用最优保存的自适应遗传算法全面优化模糊控制器的量化因子、比例因子、积分因子、隶属函数的参数和控制规则.仿真和实验结果表明优化后的模糊控制明显较优化后的常规PID控制具有更强的鲁棒性、更好的动态品质和稳态精度,为进一步提高板形质量奠定了基础.
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