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针对不平衡数据的分类问题,本文提出了一种新的方法,将特征选择应用在不平衡数据集中,首先对数据集进行预处理,然后从特征选择的角度出发,选择具有较强能力代表数据集的特征,简化数据的同时也提高了分类性能。通过实验表明,该方法能够有效地提高分类精度。
针对不平衡数据集的维数约简方法
【摘 要】
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针对不平衡数据的分类问题,本文提出了一种新的方法,将特征选择应用在不平衡数据集中,首先对数据集进行预处理,然后从特征选择的角度出发,选择具有较强能力代表数据集的特征,
【机 构】
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山东师范大学信息科学与工程学院,山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,浪潮集团有限公司
【出 处】
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信息技术与信息化
【发表日期】
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2011年5期
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