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通过分析1996~2004年测井实测逐月地下水埋深序列的趋势性和周期性,建立了合适的季节ARIMA模型,并运用该模型对2005年逐月地下水埋深进行预测,预测值与实测值变化趋势一致,平均相对误差为2.5%,证明该模型用于地下水水位预报是可行的。
基于季节ARIMA模型的地下水位动态预测
【摘 要】
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通过分析1996~2004年测井实测逐月地下水埋深序列的趋势性和周期性,建立了合适的季节ARIMA模型,并运用该模型对2005年逐月地下水埋深进行预测,预测值与实测值变化趋势一致,平
【机 构】
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江西省水利规划设计院
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2014年01期
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