【摘 要】
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研究一类具有logistic增长的时滞SIRS传染病模型.证明了当基本再生数不大于1时,对于任意的时滞τ≥0,无病平衡点是全局渐近稳定的,此时疾病消亡.当基本再生数大于1时,得到了
【基金项目】
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贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2019]186,黔教合KY字[2019]189),凯里学院校级课题(Z1706).
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研究一类具有logistic增长的时滞SIRS传染病模型.证明了当基本再生数不大于1时,对于任意的时滞τ≥0,无病平衡点是全局渐近稳定的,此时疾病消亡.当基本再生数大于1时,得到了地方平衡点是全局渐近稳定的充分条件.利用控制理论,通过疫苗接种降低易感者和采取治疗措施提高感染者的恢复率来进行管理控制,利用Pontryagin最大值原理给出了最优控制策略对的表达形式.最后,通过MATLAB进行数值模拟,说明了采取最优控制对措施的有效性.
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