【摘 要】
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为提高并联系统生产过程的连续性,提出了考虑缓冲区库存分配的并联系统(3M1B)预防维护模型。首先,考虑并联系统每台设备的故障率与维护率,在并联系统中上下游设备之间建立缓冲区,构建3M1B系统。其次,考虑设备不完美生产的可能性,以缓冲区库存量与设备运行周期为决策变量,以设备最小生产成本率为目标函数建立预防维护模型,求解最佳的预防维护策略与缓冲区库存分配策略。针对此维护模型,采用离散迭代算法与遗传算法进行求解,并比较了2种算法的优劣,结果表明,对于此模型,离散迭代算法优于遗传算法。最后,通过算例验证模型的可行
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71632008,71840003),上海市自然科学基金资助项目(19ZR1435600)。
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为提高并联系统生产过程的连续性,提出了考虑缓冲区库存分配的并联系统(3M1B)预防维护模型。首先,考虑并联系统每台设备的故障率与维护率,在并联系统中上下游设备之间建立缓冲区,构建3M1B系统。其次,考虑设备不完美生产的可能性,以缓冲区库存量与设备运行周期为决策变量,以设备最小生产成本率为目标函数建立预防维护模型,求解最佳的预防维护策略与缓冲区库存分配策略。针对此维护模型,采用离散迭代算法与遗传算法进行求解,并比较了2种算法的优劣,结果表明,对于此模型,离散迭代算法优于遗传算法。最后,通过算例验证模型的可行
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