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聚集数据线性模型中广义岭估计相对效率问题
聚集数据线性模型中广义岭估计相对效率问题
来源 :南昌大学学报:工科版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xm1209xm1028
【摘 要】
:
对于聚集数据的线性模型,给出了参数的广义岭估计及改进的广义岭估计的定义,并提出了广义岭估计及改进的广义岭估计在推广的欧氏模之比意义下及加权欧氏模之比意义下的二种相对
【作 者】
:
周永正
孔德娟
周勇
【机 构】
:
景德镇陶瓷学院
【出 处】
:
南昌大学学报:工科版
【发表日期】
:
2007年4期
【关键词】
:
聚集数据
线性模型
广义岭估计
相对效率
aggregated data
the linear Model
generalized ridge estima
【基金项目】
:
景德镇市科技局科技计划资助项目(景科字[2005]18号)
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对于聚集数据的线性模型,给出了参数的广义岭估计及改进的广义岭估计的定义,并提出了广义岭估计及改进的广义岭估计在推广的欧氏模之比意义下及加权欧氏模之比意义下的二种相对效率。分别对广义岭估计及改进的广义岭估计,得到了两种相对效率的上界。
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