【摘 要】
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为了探讨在条件模拟计算环境下,是否可以利用高程数据辅助提高土壤有机质空间变化的预测精度及相应的预测不确定性模拟的准确性,该文在北京市平谷区内选取研究样区,以土壤有
【机 构】
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中国农业大学土壤与水系,山西师范大学城市与环境科学学院,河北农业大学资源与环境科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（40671084）,北京自然科学基金项目（6072017）：国家科技支撑计划（2006BAD10A01）,教育部新世纪优秀人才支持计划（NCET-06-0107）,长江学者和创新团队发展计划资助（IRT0412）
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为了探讨在条件模拟计算环境下,是否可以利用高程数据辅助提高土壤有机质空间变化的预测精度及相应的预测不确定性模拟的准确性,该文在北京市平谷区内选取研究样区,以土壤有机质作为目标变量,一方面利用序贯高斯模拟法对土壤有机质的空间分布进行模拟,另一方面以高程作为辅助信息,利用序贯高斯协模拟法对土壤有机质的空间分布进行模拟,然后对两种方法的模拟结果进行对比分析。结果表明,在土壤有机质的空间预测精度、模拟预测结果的局部不确定性和模拟预测结果的空间不确定性三方面,通过将高程数据考虑进有机质条件模拟过程中,准确性都得到了
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