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很多个统计方法典型地被用来有效地预言潜在的山崩分布。在这学习二 multivariate 统计分析方法被使用(证据和逻辑回归的重量) 在 Sabae 城市的 Kamikawachi 区域预言浅就坐的山崩的潜在的分发， Fukui 府，日本。首先，依赖变量(浅就坐的山崩) 被划分成存在和缺席，并且独立变量(象斜坡和高度那样的环境因素) 根据他们的特征被分类。然后，使用证据的重量(我们) 方法，包括存在(w+(i)) 或缺席的对的重量(w ?(i)) ，并且为独立变量(证据) 的每个范畴的对比值，被计算。用方