【摘 要】
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目的探讨三维空间自适应局部三元模式(LTP)纹理特征、常规纹理特征以及灰度统计特征融合用于诊断前列腺癌的价值。方法从MRI中分割出前列腺外周带,提取自适应LTP融合纹理特征
【机 构】
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上海理工大学医疗器械与食品学院,上海交通大学医学院附属新华医院普外科
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目的探讨三维空间自适应局部三元模式(LTP)纹理特征、常规纹理特征以及灰度统计特征融合用于诊断前列腺癌的价值。方法从MRI中分割出前列腺外周带,提取自适应LTP融合纹理特征纹理特征、常规纹理特征和灰度统计特征,采用Adaboost算法分别获得每个特征族群以及3个族群特征融合的模型,计算对前列腺癌的诊断效能。结果三维空间自适应LTP融合纹理特征诊断前列腺癌的AUC为0.79±0.04,敏感度为78.31%(65/83),特异度为80.81%(80/99),准确率为79.67%(145/182);常
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