在目标识别和图像配准等领域中,进行特征点匹配时一般都会产生误匹配点,对误匹配点的准确剔除可以有效提升识别精度及配准精度,因而成为研究的重点。当前比较成熟的剔除算法,如random sample consensus(RANSAC)、M-estimator sample consensus(MSAC)等,经常会出现剔除部分正确匹配点的情况。针对当前存在的问题,提出了一种基于Pearson相关系数,对长
针对SSD等算法在合成孔径雷达(SAR)图像舰船小目标以及复杂场景下目标的检测效果不佳问题,提出了一种基于多重连接特征金字塔的舰船目标检测方法。首先,针对图像中小目标舰船的特点,构建了全新的特征提取网络I-VGGNet,以解决小尺寸舰船特征信息的丢失问题;其次,增加了多重连接特征金字塔网络模块,加强舰船高层语义特征与低层定位特征的融合,从而提高网络对于中小尺寸舰船的检测性能;最后,为了解决复杂场景对于舰船目标检测的干扰,在广义交并比损失和焦点损失基础上,构造了一个新的损失函数,从而降低网络对于舰船尺度的敏
在对点云进行三维重建中,不可避免地会产生各种噪声。现有方法中,在三维空间中通过分析和计算点云几何关系去除噪声点,存在计算复杂、耗时等缺点。提出了一种基于图像处理的点云滤波算法。首先对点云进行预处理,将点云映射到图像上,其次通过图像处理方法去除噪声区域,重新恢复成三维点云,最终得到不包含噪声的点云。详细分析了所提算法的实现过程,并通过实验结果验证了所提算法的有效性、实时性。
提出了一种基于Fano共振的太赫兹生物传感器,该传感器由石墨烯微盘三聚体结构组成.使用有限元方法分析了该结构的传输特性.仿真结果表明:石墨烯三聚体结构可以激发Fano共振,