基于排序树的Node-Apriori改进算法

来源 :青岛大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：table

【摘要】

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针对Apriori算法挖掘频繁项集效率低下的问题,提出一种基于排序树的Node-Apriori改进算法.Node-Apriori算法通过二进制编码的方式对项集和事务记录进行编码,对每个频繁项集节

【作者】

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毕玉萍胡世昌李劲华

【机构】

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青岛大学数据科学与软件工程学院

【出处】

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青岛大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2020年3期

【关键词】

：

频繁项集排序树二进制 APRIORI算法 frequent itemsetssorted treebinaryApriori

【基金项目】

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国家自然科学基金(批准号:61702293)资助,山东省重点研发计划重大科技创新工程(批准号:2019JZZY020101)资助

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针对Apriori算法挖掘频繁项集效率低下的问题,提出一种基于排序树的Node-Apriori改进算法.Node-Apriori算法通过二进制编码的方式对项集和事务记录进行编码,对每个频繁项集节点添加事务记录的属性,减少项集和事务记录对内存的占用,有效提高了算法的执行效率.研究结果表明,Node-Apriori算法的执行效率优于原始的Apriori算法.

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