【摘 要】
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回归计算中,由于资料和计算上的误差,使结果也产生一定的误差。通常,采用最小二乘法或最小一乘法来估计回归模型中的参数,即是取目标函数为最小来实现的。如果使目标函数在允许的
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回归计算中,由于资料和计算上的误差,使结果也产生一定的误差。通常,采用最小二乘法或最小一乘法来估计回归模型中的参数,即是取目标函数为最小来实现的。如果使目标函数在允许的误差范围内变化,则参数会有相应的变幅。本文探讨了两变数回归时参数估计的灵敏度,在相关关系不甚密切时,误差对结果的影响是较大的
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