【摘 要】
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在保持知识库分类能力不变的条件下，为了获得决策系统中属性的最小约简，本文利用遗传算法在全局寻优、避免算法陷入局部收敛方面的优势，结合区分矩阵能够很容易地计算出属性约简
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在保持知识库分类能力不变的条件下，为了获得决策系统中属性的最小约简，本文利用遗传算法在全局寻优、避免算法陷入局部收敛方面的优势，结合区分矩阵能够很容易地计算出属性约简和核的良好性质，提出了一种基于遗传算法和区分矩阵的属性约简算法。该算法将区分矩阵嵌入遗传算法中，充分发挥各自在求解最小属性约简方面的优良特性，其中遗传算法主要流程基本不变，适应值函数选取引入区分矩阵的性质。实验结果表明，在可接受的时间内得到了最小约简，约简结果优于HU算法和传统遗传算法，达到了预期的结果。
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