【摘 要】
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【摘要】目的：以小鼠为实验对象，利用以Morlet小波支持向量机（WaveletSupportVectorMachine，WSVM）为神经元的神经网络模型研究小鼠的呼吸与脑电波之间的关系。方法：本文通过对在小
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【摘要】目的：以小鼠为实验对象，利用以Morlet小波支持向量机（WaveletSupportVectorMachine，WSVM）为神经元的神经网络模型研究小鼠的呼吸与脑电波之间的关系。方法：本文通过对在小鼠睡眠和清醒状态下测得的呼吸信号进行分析，得出两种状态下呼吸频率范围分别为：1．59Hz～1．98Hz、1．75Hz～2．70Hz，进而根据呼吸频率范围确定与呼吸有关的脑电波信号的频率段并将其分离出来，建立了以WSVM为神经元的神经网络模型。通过该模型定量分析了小鼠在两种状态下与呼吸相关的脑电波的相位
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