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本文以炉膛火焰图像信号处理为基础,介绍了一个闭环控制系统。通过对电厂的炉膛火焰图像进行处理,获得有效温区率、高温区率、质心偏移距离和火焰圆度。以这些数据为标准,使用KOHENON神经网络来判别火焰的状态,并融合如火焰检测传感器信号等的数据。最后,提出对炉膛火焰实时控制的策略。
炉膛火焰图像处理及其控制系统研究
【摘 要】
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本文以炉膛火焰图像信号处理为基础,介绍了一个闭环控制系统。通过对电厂的炉膛火焰图像进行处理,获得有效温区率、高温区率、质心偏移距离和火焰圆度。以这些数据为标准,使用KOHENON神经网络来判别火焰的状态,并融合如火焰检测传感器信号等的数据。最后,提出对炉膛火焰实时控制的策略。
【机 构】
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池州学院机械与电子工程系
【出 处】
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池州学院学报
【发表日期】
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2012年03期
【基金项目】
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池州学院研究生引进启动项目（2010RC035）.
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