【摘 要】
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光谱相似性测度是高光谱影像光谱匹配分类的准则,但单一的光谱相似性测度不能综合考虑光谱曲线的形状、辐射等多种特征,因此将其用于高光谱影像光谱匹配分类时精度较低,研究
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光谱相似性测度是高光谱影像光谱匹配分类的准则,但单一的光谱相似性测度不能综合考虑光谱曲线的形状、辐射等多种特征,因此将其用于高光谱影像光谱匹配分类时精度较低,研究发现两种或多种相似性测度的组合能够有效提高光谱匹配分类的精度。在光谱角余弦测度和相关系数测度的基础上,采用算术平均的组合方式,得到光谱角余弦-相关系数测度,将其用于光谱匹配分类,实现光谱角余弦与相关系数测度组合的光谱匹配分类方法。提出了基于光谱角余弦-相关系数测度的光谱匹配分类流程,通过ROSIS和OMIS两组高光谱影像分类实验表明,相比于光谱角余弦测度和相关系数测度,将光谱角余弦-相关系数测度用于光谱匹配分类能够得到较高的总体分类精度,对单一地物的分类精度也有一定程度的改善。
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