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论文提出了一种多策略改进RBF神经网络入侵检测方法。该方法采用减聚类算法确定隐含层节点数，具有自适应确定隐层节点的能力，避免了调整隐层节点的人为干扰。采用粒子群算法和梯度下降法相结合的方法分别对基函数的中心值、宽度以及隐含层与输出层之间的权值进行全局优化以及局部优化，避免了参数选取的局部性。实验证明，该方法能够有效提高入侵检测系统的检测率，并降低误报率。