基于多源城市数据联合挖掘的实时乘客乘车目的推测

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出行行为分析是一个重要的研究课题.近年来,城市化进程的快速推进,出行行为和模式已经变得比之前更为复杂.出行轨迹数据为我们深入了解人们出行行为提供了数据基础.通过分析这些数据,城市规划者和政策制定者在解决城市规划、管理和经营问题时,可以获得一定的帮助.传统上,出行相关数据主要是人工的方式获得,如调查问卷等.这些方法都有一些局限性包括调查成本高,负担重等.
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