【摘 要】
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目的比较Poisson和负二项回归模型对微核试验数据(每1 000个双核淋巴细胞中具有微核的淋巴细胞数)的拟合效果,为微核试验数据的模型拟合提供依据。方法运用微核试验数据,拟合
【机 构】
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南昌大学医学院公共卫生学院流行病与卫生统计系,华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计系
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目的比较Poisson和负二项回归模型对微核试验数据(每1 000个双核淋巴细胞中具有微核的淋巴细胞数)的拟合效果,为微核试验数据的模型拟合提供依据。方法运用微核试验数据,拟合Poisson分布和负二项分布回归模型,采用对数似然函数、偏差统计量、Pearsonχ2统计量和聚集性指数等指标比较2种回归模型对实例数据的拟合效果。结果负二项回归模型对数似然函数值与自由度的比值(-2.51)大于Poisson回归模型(-3.52);负二项回归模型拟合优度统计量-偏差统计量和Pearsonχ2统计量与对应的自由度比值(1.16和1.07)小于Poisson回归模型;聚集性指数的似然比检验(H0:k=0)显示,聚集性指数不等于0具有统计学意义(χ2=1 160.42,P<0.001)。结论对于微核试验数据,拟合负二项回归模型要优于Poisson回归模型。
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