【摘 要】
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为了准确客观地对高扬程梯级泵站系统服役状态进行定量化评估,以宁夏盐环定高扬程梯级泵站系统为研究对象,通过云理论模型定量化模糊性因素,同时基于云模型数字特征对指标状
【机 构】
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华北水利水电大学水利学院,河南省水工结构安全工程技术研究中心,水资源高效利用与保障工程河南省系统创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51579102,31360204),河南省高校创新团队项目(19IRTSTHN030),宁夏回族自治区水利科技专项(TYZB-ZFCG-2017-31)
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为了准确客观地对高扬程梯级泵站系统服役状态进行定量化评估,以宁夏盐环定高扬程梯级泵站系统为研究对象,通过云理论模型定量化模糊性因素,同时基于云模型数字特征对指标状态进行定量化描述,并构建泵站系统服役状态评估指标体系,构建了评语层标准云模型、要素层隶属度云模型,同时采用排队理论求解指标权重,进而实现泵站系统服役状态的综合评估.结果表明:泵站系统更新改造前与更新改造后2种工况下服役状态综合评价云分别是Cb(0.6264,0.0614,0.0168),Ca(0.8421,0.1005,0.0126),改造前其服
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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