论文部分内容阅读
在包含大量不对等关系的实体网络中,通常存在一个或多个在交互行为中起主导作用的节点,即"关键节点"。本算法参考了衡量网络中节点重要性的PageRank经典算法,提出了一种基于历史交互行为的改进算法,并对相关的参数和公式做了定义和论述,同时对算法流程做了详细的说明。该算法采用节点交互覆盖率作为评估指标,计算节点社会影响力值,从而获得实体网络中的关键节点。与传统PageRank算法进行对比,该算法具有更高的准确性。