论文部分内容阅读
摘 要：人力不同于物力，它是一种特殊的资本形式。随着社会发展，人力资源在推动经济增长中发挥着越来越重要的作用，社会也越来越重视对人力资源的研究。基于此，客观展示科学研究和开发机构、高等学校科技活动等的发展趋势，并以人数和科研投入的增加代表人力资源素质的提升，在此基础上对其赋予经济发展的贡献进行实证检验，以量化其贡献度。利用STATA计量工具，运用回归模型来估计此项影响，发现科学研究和开发机构、高等学校科技活动等对国家生产总值的提升都有重要推动作用。
关键词：人力资源;GDP;回归模型
中图分类号：F249 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）11-0088-03
引言
人才资源是动态的、最具活力的组织竞争力核心，一个单位、企业、国家的知识储备力量以及人才素质水平将会决定其最高发展水平。同时，人力资源的投入是经济发展投资的重要组成部分，人力资源的开发是国家综合素质发展的关键所在。对我国而言，要以科技带动知识教育发展，以教育资源带动人才资源的开发，从而提高我国国民素质、提高国家竞争力。必须高度注重人力资源和人力资源的研究和开发，才能真正推动国民经济的增长。然而，人力资源是一种非物质资本，是不同于物质资本的一种资本形式，是指劳动者接受一定的教育和培训，通过实践积累社会经验，从而获得一定量的知识和专业技能，也就是劳动者在知识、思想观念以及各行业实践得来的工作经验和技能。这种能力不会随着时间而贬值，反而会积累的越来越多。近年来，随着我国对人力资源的重视，其投入及产出均在快速发展，因此，针对人力资源素质提升对经济发展推动作用的研究也越来越有必要。
一、我国人力资源整体素质的发展现状
（一）科学研究和開发机构的R&D人数及投入经费的发展现状
从图1可以看出，科学研究和开发机构的R&D人数及其投入的经费都在增加、提高。其中，科学研究和开发机构-R&D人数从2014年的42.3万人增加到2018年的46.4万人，增幅接近10%;科学研究和开发机构-R&D投入经费也在逐年增加，从2014年的1 926.2万元增加到2018年的2 691.7万元，增幅接近40%。
（二）高等院校应用研究和实验发展投入经费的发展现状
从图2可以看出，高等院校应用研究和实验发展的投入经费均在增加。其中，高等院校应用研究投入经费由2014年的552.9万元增加到2018年的792.1万元，增幅高达43.26%;高等院校实验发展的投入经费由2014年的1 114.4万元增加到2018年的1 476.5万元，增幅达到32.49%。
二、回归模型
（一）变量的选取和数据来源
本文的研究目的是通过分析人数和科研投入的增加来实证检验人力资源对经济发展的贡献度。计量模型中的被解释变量是GDP的增加值，记为Δgdp。解释变量分别为科学研究和开发机构-R&D人数、科学研究和开发机构-R&D经费投入、高等院校应用研究经费支出和高等院校实验发展经费支出，分别记为p-R&D、m-R&D、s-usd、s-exp。数据来自国际统计局中的历年统计年鉴。
（二）模型的建立
为Δgdp和p-R&D、m-R&D、s-usd、s-exp的影响关系，建立如下回归模型：
Δgdp =а+ f（p-R&D）+μ
Δgdp =а+ f（m-R&D）+μ
Δgdp =а+ f（s-usd）+μ
Δgdp =а+ f（s-exp）+μ
其中，а是Coef. 系数（自然条件下的原始数）;μ是离散变量，用于记录不可解释因素。
（三）计量回归结果
本文通过运用STATA软件，将如果数据进行处理，并得出如下计量结果。
其中，P值是检验显著性的置信度，当P<0.1时，说明本次检验在10%的置信度水平上是显著的;当P<0.05时，说明本次检验在5%的置信度水平上是显著的;当P<0.01时，说明本次检验在1%的置信度水平上是显著的，而且P值越小，显著性水平越高，说明检验结果越好。从上式（1）（2）（3）（4）可以看出，p-R&D、m-R&D、s-usd、s-exp对gdp的置信水平分别是0.014、0.001、0.002、0.002，也就是说p-R&D在最低的置信度（10%）水平上也是不可信的，因此予以舍弃。而其余三个影响因子的均在0.01或0.05的置信水平上可信，从而得出如下回归模型：
Δgdp = 54 449.06 + 354.632 1（m-R&D）+μ
Δgdp = -3 788.887 + 1 140.565（s-usd）+μ
Δgdp = 216 039.3 + 755.254 1（s-exp）+μ
三、总结及思考
综上所述，科学研究和开发机构-R&D经费投入、高等院校应用研究经费支出和高等院校实验发展经费支出对国内经济生产总值都有显著的影响，而且是正方向的影响;影响系数分别是354.632 1、1 140.565、755.254 1。也就是说，科学研究和开发机构-R&D经费投入、高等院校应用研究经费支出和高等院校实验发展经费支出每增加1单位，国内经济生产总值总是会按照354.632 1、1 140.565、755.254 1的倍数加倍增加。 （一）高度重视人力资源的作用
人力资源是人的脑力和体力的总和，是能带来高效益的资本投入。任何的工作、科技创新、经济效益增加的行为都需要人的参与，因此，人力资源是非常重要的关键性资本。从现在全球经济危机以及未来市场发展、企业的竞争看，企业要想在市场竞争立于不败之地，就必须长期重视人力资源建设和培养，充分认识人力资源在企业生产经营中的重要作用。同时，从本次新冠肺炎疫情的防控也可以看出，最终是医疗科技人才的智力、是专业人才的力量汇集成战斗力战胜了国内疫情。因此可见，人力资源是科学技术得以不断进步的动力和源泉，要高度关注人力资源的作用。
（二）加强对人力资源的再培养
从实证分析可以看出，企业和高校的科学研究、开发机构、应用研究和实验发展经费支出的增加对国内经济生产总值都有显著正向推动作用。所以，要加大对现有存量人员的培训、指导、实战演练等的投入。以中国邮政储蓄银行为例，其作为一家上市大型商业银行，非常重视对辖内员工的培养和教育。2019年中国邮政储蓄银行在全国范围内确定了“2019培训年”的总要求。一是加大对专业类人员的培训投入，不惜力气强化人员素质提升。二是丰富培训渠道，打通线上、线下双渠道，企业、高校两区域的培训方式。基于此，中国邮政储蓄银行不仅提高了员工素質、践行了社会责任，也收获了巨大了发展业绩，成为资产质量、风险水平双提升的优秀企业。
（三）最大化人力资源的能动性
人力资源作用的发挥具有不确定性。人力资源是一种无形的潜藏在其所依附的个体身上的资本，其作用的发挥受个体心理意识的影响。作为主体的个人来讲有做出努力和不做出努力的有意识或无意识的选择，其选择的过程和结果受外界环境的影响，而这种选择又会影响人力资源作用的发挥。因此，人力资源具有能动作用，要充分发挥其能动性形成企业强大的竞争力。要做好企业人事制度、薪酬制度，在人事、工资、激励制度等管理方面要跟上企业整体改革步伐。要将员工工资收入与市场接轨，以按劳付酬为主，以“多劳多得、多效多得”原则和“联岗、联产、联效”的分配制度为辅，建立责任与风险一致、贡献与收入统一的绩效办法。同时，要加强、细化职位晋升、精神鼓励等方面的激励措施，全方位提高干部员工的主观能动性，提高人力资源对经济贡献的系数，推动企业、国家的整体进步。
参考文献：
[1] 张金华.人力资本对促进经济增长的作用[J].合作经济科技，2017，（10）.
[2] 王希元，杨璐.人力资本、物质资本财政支出与经济增长[J].财经理论研究，2016，（2）.
关键词：人力资源;GDP;回归模型
中图分类号：F249 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）11-0088-03
引言
人才资源是动态的、最具活力的组织竞争力核心，一个单位、企业、国家的知识储备力量以及人才素质水平将会决定其最高发展水平。同时，人力资源的投入是经济发展投资的重要组成部分，人力资源的开发是国家综合素质发展的关键所在。对我国而言，要以科技带动知识教育发展，以教育资源带动人才资源的开发，从而提高我国国民素质、提高国家竞争力。必须高度注重人力资源和人力资源的研究和开发，才能真正推动国民经济的增长。然而，人力资源是一种非物质资本，是不同于物质资本的一种资本形式，是指劳动者接受一定的教育和培训，通过实践积累社会经验，从而获得一定量的知识和专业技能，也就是劳动者在知识、思想观念以及各行业实践得来的工作经验和技能。这种能力不会随着时间而贬值，反而会积累的越来越多。近年来，随着我国对人力资源的重视，其投入及产出均在快速发展，因此，针对人力资源素质提升对经济发展推动作用的研究也越来越有必要。
一、我国人力资源整体素质的发展现状
（一）科学研究和開发机构的R&D人数及投入经费的发展现状
从图1可以看出，科学研究和开发机构的R&D人数及其投入的经费都在增加、提高。其中，科学研究和开发机构-R&D人数从2014年的42.3万人增加到2018年的46.4万人，增幅接近10%;科学研究和开发机构-R&D投入经费也在逐年增加，从2014年的1 926.2万元增加到2018年的2 691.7万元，增幅接近40%。
（二）高等院校应用研究和实验发展投入经费的发展现状
从图2可以看出，高等院校应用研究和实验发展的投入经费均在增加。其中，高等院校应用研究投入经费由2014年的552.9万元增加到2018年的792.1万元，增幅高达43.26%;高等院校实验发展的投入经费由2014年的1 114.4万元增加到2018年的1 476.5万元，增幅达到32.49%。
二、回归模型
（一）变量的选取和数据来源
本文的研究目的是通过分析人数和科研投入的增加来实证检验人力资源对经济发展的贡献度。计量模型中的被解释变量是GDP的增加值，记为Δgdp。解释变量分别为科学研究和开发机构-R&D人数、科学研究和开发机构-R&D经费投入、高等院校应用研究经费支出和高等院校实验发展经费支出，分别记为p-R&D、m-R&D、s-usd、s-exp。数据来自国际统计局中的历年统计年鉴。
（二）模型的建立
为Δgdp和p-R&D、m-R&D、s-usd、s-exp的影响关系，建立如下回归模型：
Δgdp =а+ f（p-R&D）+μ
Δgdp =а+ f（m-R&D）+μ
Δgdp =а+ f（s-usd）+μ
Δgdp =а+ f（s-exp）+μ
其中，а是Coef. 系数（自然条件下的原始数）;μ是离散变量，用于记录不可解释因素。
（三）计量回归结果
本文通过运用STATA软件，将如果数据进行处理，并得出如下计量结果。
其中，P值是检验显著性的置信度，当P<0.1时，说明本次检验在10%的置信度水平上是显著的;当P<0.05时，说明本次检验在5%的置信度水平上是显著的;当P<0.01时，说明本次检验在1%的置信度水平上是显著的，而且P值越小，显著性水平越高，说明检验结果越好。从上式（1）（2）（3）（4）可以看出，p-R&D、m-R&D、s-usd、s-exp对gdp的置信水平分别是0.014、0.001、0.002、0.002，也就是说p-R&D在最低的置信度（10%）水平上也是不可信的，因此予以舍弃。而其余三个影响因子的均在0.01或0.05的置信水平上可信，从而得出如下回归模型：
Δgdp = 54 449.06 + 354.632 1（m-R&D）+μ
Δgdp = -3 788.887 + 1 140.565（s-usd）+μ
Δgdp = 216 039.3 + 755.254 1（s-exp）+μ
三、总结及思考
综上所述，科学研究和开发机构-R&D经费投入、高等院校应用研究经费支出和高等院校实验发展经费支出对国内经济生产总值都有显著的影响，而且是正方向的影响;影响系数分别是354.632 1、1 140.565、755.254 1。也就是说，科学研究和开发机构-R&D经费投入、高等院校应用研究经费支出和高等院校实验发展经费支出每增加1单位，国内经济生产总值总是会按照354.632 1、1 140.565、755.254 1的倍数加倍增加。 （一）高度重视人力资源的作用
人力资源是人的脑力和体力的总和，是能带来高效益的资本投入。任何的工作、科技创新、经济效益增加的行为都需要人的参与，因此，人力资源是非常重要的关键性资本。从现在全球经济危机以及未来市场发展、企业的竞争看，企业要想在市场竞争立于不败之地，就必须长期重视人力资源建设和培养，充分认识人力资源在企业生产经营中的重要作用。同时，从本次新冠肺炎疫情的防控也可以看出，最终是医疗科技人才的智力、是专业人才的力量汇集成战斗力战胜了国内疫情。因此可见，人力资源是科学技术得以不断进步的动力和源泉，要高度关注人力资源的作用。
（二）加强对人力资源的再培养
从实证分析可以看出，企业和高校的科学研究、开发机构、应用研究和实验发展经费支出的增加对国内经济生产总值都有显著正向推动作用。所以，要加大对现有存量人员的培训、指导、实战演练等的投入。以中国邮政储蓄银行为例，其作为一家上市大型商业银行，非常重视对辖内员工的培养和教育。2019年中国邮政储蓄银行在全国范围内确定了“2019培训年”的总要求。一是加大对专业类人员的培训投入，不惜力气强化人员素质提升。二是丰富培训渠道，打通线上、线下双渠道，企业、高校两区域的培训方式。基于此，中国邮政储蓄银行不仅提高了员工素質、践行了社会责任，也收获了巨大了发展业绩，成为资产质量、风险水平双提升的优秀企业。
（三）最大化人力资源的能动性
人力资源作用的发挥具有不确定性。人力资源是一种无形的潜藏在其所依附的个体身上的资本，其作用的发挥受个体心理意识的影响。作为主体的个人来讲有做出努力和不做出努力的有意识或无意识的选择，其选择的过程和结果受外界环境的影响，而这种选择又会影响人力资源作用的发挥。因此，人力资源具有能动作用，要充分发挥其能动性形成企业强大的竞争力。要做好企业人事制度、薪酬制度，在人事、工资、激励制度等管理方面要跟上企业整体改革步伐。要将员工工资收入与市场接轨，以按劳付酬为主，以“多劳多得、多效多得”原则和“联岗、联产、联效”的分配制度为辅，建立责任与风险一致、贡献与收入统一的绩效办法。同时，要加强、细化职位晋升、精神鼓励等方面的激励措施，全方位提高干部员工的主观能动性，提高人力资源对经济贡献的系数，推动企业、国家的整体进步。
参考文献：
[1] 张金华.人力资本对促进经济增长的作用[J].合作经济科技，2017，（10）.
[2] 王希元，杨璐.人力资本、物质资本财政支出与经济增长[J].财经理论研究，2016，（2）.