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空间分层数据因为地理位置的原因，层与层之间会具有空间依赖性，区别于传统的分层数据。首先，文章将空间自相关的思想引入到随机截距模型中，在层-2模型中加入空间参数来反映空间自相关性，构建了空间随机截距模型；然后，针对空间随机截距模型，给出了基于EM算法和Fisher得分的最大似然估计。
空间随机截距模型及其参数估计
【摘 要】
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空间分层数据因为地理位置的原因，层与层之间会具有空间依赖性，区别于传统的分层数据。首先，文章将空间自相关的思想引入到随机截距模型中，在层-2模型中加入空间参数来反映空间自
【机 构】
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中国传媒大学理学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2011年15期
【基金项目】
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全国统计科研计划项目（2008LY085）,中国传媒大学理科科研规划资助项目（XNG0955）
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