【摘 要】
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提出一种模拟退火（simulated annealing,SA）算法和遗传算法（genetic algorithm,GA）相结合的任务完成时间-可靠性的多目标优化算法.该算法首先利用任务的影响程度生成合适的初始种
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提出一种模拟退火（simulated annealing,SA）算法和遗传算法（genetic algorithm,GA）相结合的任务完成时间-可靠性的多目标优化算法.该算法首先利用任务的影响程度生成合适的初始种群;其次对交叉、变异等遗传操作产生出的个体分别进行模拟退火操作,避免随机算法引起的早熟收敛问题;最后,在变异阶段引入失败率,提高调度结果的可靠性.实验分析表明,该算法在解决早熟收敛和结果不可靠方面比GA性能更优.
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