基于离散小波变换提高MTD检测性能的仿真分析

来源 :信号处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangfegnlin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
MTD雷达的多卜勒滤波器组由于加权处理而工作于失配状态,文献[1]介绍了一种利用离散小波变换(DWT)补偿信噪比损失的方法,但这种方法仅在回波多卜勒频率与滤波器中心频率偏移比较大时方显出其优势.作者在文献[2]中提出了一种基于加权FFT(WFFT)与FFT-DWT并行处理的新方法.本文则直接将WFFT与DWT作串行链接,仿真结果表明,该方法在整个频率范围内具有最优的检测性能.
其他文献
分水岭变换是一种适用于图像分割的强有力的形态工具。然而,基于分水岭变换的图像分割方法的性能在很大程度上依赖于用来计算待分割图像梯度的算法。本文首先提出了一种计算图像形态梯度的多尺度算法,对阶跃边缘和“模糊”边缘进行了有效的处理:其次,提出了一种去除因噪声或量化误差造成的局部“谷底”的算法。实验结果表时,采用本文算法后进行分水岭变换,即使不进行区域合并也能产生有意义的分割,极大地减轻了计算负担。
本文给出用离散正则化方法进行一维带限信号外推的快速算法,其基本思想是将正则化方法与离散Fourier变换(DFT)结合起来,而正则参数的选取则基于偏差原理和作者提出的三阶收敛
由A、T、c、G四种字符组成的核苷酸序列本质上是生物分子的一种符号表示.在计算生物学中,常采用离散傅立叶变换进行频谱分析.根据核苷酸序列频率分布的特点和离散傅立叶变换