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史蒂芬·列维特《魔鬼经济学》一书曾给读者展现了一个有意思的案例。上世纪90年代中期，美国一个州出现了犯罪率大幅度下降的现象。州长让警察局就此做一下经验总结以作为宣传的材料。但警察局总结了半天也没什么头绪，觉得都是常规的做法，没有什么新的经验。后来，他们将此任务交给一个智库研究机构。该机构在经过大量的辛苦调研分析后终于发现了原因所在。原来，在基督传统文化里是不允许少女堕胎的，这导致私生子的现象很严重，十几年后可能成为犯罪的源泉。这个州在上世纪70年代末修改了一项法律，允许少女堕胎，这使得青少年犯罪人群大幅度缩减，城市犯罪率随之大幅度下降。
这个案例说明，看似牛马不相及的两件事情有时候也会有让人意想不到的、千丝万缕的联系。如何能够轻松及时地找出这一联系，可以借助大数据技术，沃尔玛“啤酒和尿片”的故事也是一个很好的案例。
摆脱“数据枷锁”
著名物理学家巴拉巴西曾说过，“这是一个令人兴奋的时代，也是一个数据无处不在的时代，数据科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。以数据为基础的技术决定着人类的未来，但并非是数据本身改变了我们的世界，起决定作用的是我们对可用知识的增加”。
是的，数据将改变世界，也将改变城市治理的方式。城市运行是一个结构复杂、纵横交错、瞬息万变的庞大系统，城市规模的迅速扩大和城市运行的深刻变化迫切要求提高城市治理的水平。管理城市，时刻了解城市运行的动态，随时掌握城市生活跳动的脉搏，并及时、准确、科学、适度地进行调控，是保证城市生活的巨轮正常运转的基础。
城市运转的各个体系中广泛存在各类信息（数据），每一次开关电灯、每一张药方、每一台移动的汽车，都在产生信息（数据）。采集这些数据、并打破不同部门之间数据的封闭，释放这些信息数据之间的流动，实现高效共享，则能提前洞悉需求、预测风险、创新公共服务方式，动态制定出对城市各个领域和子系统最优化的解决方案，实现城市运营管理的实时调控。
面对城市社会的复杂性，城市治理就必须有能够分析城市社会复杂性的方法和技术支持。如同通过采集各类生命体征从宏观角度来研究与掌控人体一样，通过数据与信息的采集对城市进行监测，在对数据和信息进行分析形成对城市运行态势的总体判断，对具体的情况采取有效的措施对城市运行存在的问题进行处置，使城市始终处于良好的运行状态。
如果我们采用传统办法对事物或者事件的状态进行样本记录，把很多很复杂的事物进行细分，分成很多碎片之后，再对这些碎片进行采样研究，得到小样本数据；然后再根据数学归纳法和逻辑归纳法对事物或者进行认知和分析，从而得出结论。这种方法有着众多局限性：时间长，工作量大，准确性低，而且很难做到全面。而且进入网络化时代，这种方法的局限性更加突出，已经明显力不从心。现在要记录和收集的是事物或者事件存在和演化过程全生命周期内产生的所有数据，包括与之关联的事物和事件，这是传统统计分析方法所无法胜任的。我们需要大数据分析，它让事物或者事件变得不再孤立。大数据是从完整表达一个事物或者事件的角度来考虑，不但关注事物或者事件的全周期，也关注事物或者事件的内外在耦合关系。
转向“多维泛在”
大数据对城市治理的最重要一个借鉴就是通过全方位的数据控制和分析，为政策的制定提供高准确率的参考性和预见性，推动城市治理更加科学化。无论是公共卫生、民生工程抑或便民服务，大数据这一从思维出发的变革从上至下渗透到城市发展的各个层面，从而引领社会变革。如在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性；在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据；在舆情监控方面，通过网络关键词搜索及语义智能分析，提高舆情分析的及时性、全面性，帮助相关部门掌握社情民意，提高公共服务能力，应对网络突发的公共事件，打击违法犯罪；在安防领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。
此外，大数据是未来人们享受智慧生活的基础，将改变传统“简单平面”的生活常态，使信息变得更加泛在，使生活变得多维和立体。在大数据时代，居民可通过大数据建立家庭生活档案，智能管理家庭日程事务、个人健康、安全起居、外出购物。同时，大数据将使公共服务与个人生活间的结合更为紧密，在医疗卫生、教育、交通、安防等领域为个人提供信息查询、内容分发、移动支付等应用体验，将人们的“简单平面”生活转向“多维泛在”，让城市运行真正服务于民生。大家应该听说过一家名为“希维塔斯学习”公司，最近非常活跃。这是一家专门聚焦于运用预测性分析、机器学习从而提高学生成绩的年轻公司，是大数据技术在教育领域应用的一个典范。该公司在高等教育领域建立了起最大的跨校学习数据库，通过这些海量数据，能够看到学生的分数、出勤率、辍学率和保留率的主要趋势。通过使用100多万名学生的相关记录和700万个课程记录，这家公司的软件能够让用户探测性地知道导致辍学和学习成绩表现不良的警告性信号。此外，还允许用户发现那些导致无谓消耗的特定课程，并且看出哪些资源和干预是最成功的。
“在大数据时代，人类千百年的思维惯例被颠覆，认知和与世界交流的方式被改变，城市治理也应该与时俱进，紧密与信息技术相融合，打破传统的管制管理，朝着更灵活、更公平、更高效和可持续的方向发展。”北京云基地首席顾问、信息社会50人论坛专家成员郭昕表示，“我国正掀起智慧城市的建设热潮，与其说智慧城市是生产方式和生活方式的变革不如说是社会治理和公共服务的创新。”的确，城市硬环境能否借“智慧”腾飞，关键要看软环境给不给力：行政效率是否提高了，社会管理是否创新了，服务理念是否紧跟时代了。而对于如何采用大数据理念对城市进行全面管理，从而实现“数据驱动的城市”的问题，业内专家给出的建议是：首先，应基于顶层设计构建指标体系；其次，对指标体系进行组合提炼，形成城市运行体征；基于层次分析法将城市运行体征分解为城市运行的内部驱动力和外部驱动力；通过基础设施、公共安全、公众服务、政务管理和资源统筹五大方面，全面展示城市运行状况，对城市运行进行监测预警、科学分析和客观评价，辅助领导决策。
这个案例说明，看似牛马不相及的两件事情有时候也会有让人意想不到的、千丝万缕的联系。如何能够轻松及时地找出这一联系，可以借助大数据技术，沃尔玛“啤酒和尿片”的故事也是一个很好的案例。
摆脱“数据枷锁”
著名物理学家巴拉巴西曾说过，“这是一个令人兴奋的时代，也是一个数据无处不在的时代，数据科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。以数据为基础的技术决定着人类的未来，但并非是数据本身改变了我们的世界，起决定作用的是我们对可用知识的增加”。
是的，数据将改变世界，也将改变城市治理的方式。城市运行是一个结构复杂、纵横交错、瞬息万变的庞大系统，城市规模的迅速扩大和城市运行的深刻变化迫切要求提高城市治理的水平。管理城市，时刻了解城市运行的动态，随时掌握城市生活跳动的脉搏，并及时、准确、科学、适度地进行调控，是保证城市生活的巨轮正常运转的基础。
城市运转的各个体系中广泛存在各类信息（数据），每一次开关电灯、每一张药方、每一台移动的汽车，都在产生信息（数据）。采集这些数据、并打破不同部门之间数据的封闭，释放这些信息数据之间的流动，实现高效共享，则能提前洞悉需求、预测风险、创新公共服务方式，动态制定出对城市各个领域和子系统最优化的解决方案，实现城市运营管理的实时调控。
面对城市社会的复杂性，城市治理就必须有能够分析城市社会复杂性的方法和技术支持。如同通过采集各类生命体征从宏观角度来研究与掌控人体一样，通过数据与信息的采集对城市进行监测，在对数据和信息进行分析形成对城市运行态势的总体判断，对具体的情况采取有效的措施对城市运行存在的问题进行处置，使城市始终处于良好的运行状态。
如果我们采用传统办法对事物或者事件的状态进行样本记录，把很多很复杂的事物进行细分，分成很多碎片之后，再对这些碎片进行采样研究，得到小样本数据；然后再根据数学归纳法和逻辑归纳法对事物或者进行认知和分析，从而得出结论。这种方法有着众多局限性：时间长，工作量大，准确性低，而且很难做到全面。而且进入网络化时代，这种方法的局限性更加突出，已经明显力不从心。现在要记录和收集的是事物或者事件存在和演化过程全生命周期内产生的所有数据，包括与之关联的事物和事件，这是传统统计分析方法所无法胜任的。我们需要大数据分析，它让事物或者事件变得不再孤立。大数据是从完整表达一个事物或者事件的角度来考虑，不但关注事物或者事件的全周期，也关注事物或者事件的内外在耦合关系。
转向“多维泛在”
大数据对城市治理的最重要一个借鉴就是通过全方位的数据控制和分析，为政策的制定提供高准确率的参考性和预见性，推动城市治理更加科学化。无论是公共卫生、民生工程抑或便民服务，大数据这一从思维出发的变革从上至下渗透到城市发展的各个层面，从而引领社会变革。如在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性；在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据；在舆情监控方面，通过网络关键词搜索及语义智能分析，提高舆情分析的及时性、全面性，帮助相关部门掌握社情民意，提高公共服务能力，应对网络突发的公共事件，打击违法犯罪；在安防领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。
此外，大数据是未来人们享受智慧生活的基础，将改变传统“简单平面”的生活常态，使信息变得更加泛在，使生活变得多维和立体。在大数据时代，居民可通过大数据建立家庭生活档案，智能管理家庭日程事务、个人健康、安全起居、外出购物。同时，大数据将使公共服务与个人生活间的结合更为紧密，在医疗卫生、教育、交通、安防等领域为个人提供信息查询、内容分发、移动支付等应用体验，将人们的“简单平面”生活转向“多维泛在”，让城市运行真正服务于民生。大家应该听说过一家名为“希维塔斯学习”公司，最近非常活跃。这是一家专门聚焦于运用预测性分析、机器学习从而提高学生成绩的年轻公司，是大数据技术在教育领域应用的一个典范。该公司在高等教育领域建立了起最大的跨校学习数据库，通过这些海量数据，能够看到学生的分数、出勤率、辍学率和保留率的主要趋势。通过使用100多万名学生的相关记录和700万个课程记录，这家公司的软件能够让用户探测性地知道导致辍学和学习成绩表现不良的警告性信号。此外，还允许用户发现那些导致无谓消耗的特定课程，并且看出哪些资源和干预是最成功的。
“在大数据时代，人类千百年的思维惯例被颠覆，认知和与世界交流的方式被改变，城市治理也应该与时俱进，紧密与信息技术相融合，打破传统的管制管理，朝着更灵活、更公平、更高效和可持续的方向发展。”北京云基地首席顾问、信息社会50人论坛专家成员郭昕表示，“我国正掀起智慧城市的建设热潮，与其说智慧城市是生产方式和生活方式的变革不如说是社会治理和公共服务的创新。”的确，城市硬环境能否借“智慧”腾飞，关键要看软环境给不给力：行政效率是否提高了，社会管理是否创新了，服务理念是否紧跟时代了。而对于如何采用大数据理念对城市进行全面管理，从而实现“数据驱动的城市”的问题，业内专家给出的建议是：首先，应基于顶层设计构建指标体系；其次，对指标体系进行组合提炼，形成城市运行体征；基于层次分析法将城市运行体征分解为城市运行的内部驱动力和外部驱动力；通过基础设施、公共安全、公众服务、政务管理和资源统筹五大方面，全面展示城市运行状况，对城市运行进行监测预警、科学分析和客观评价，辅助领导决策。