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本文采用模糊模式识别和遗传算法相结合，对塔里木盆地油样属性进行了比较。用遗传算法确定最优聚类中心和权向量，并确定每种油样的隶属度。对２０种油品的研究结果此方法性能良好，对油样属性作出定量描述，是油样属性分析的一种新手段。
基于遗传算法的模糊模式分类法在油样属性分析中的应用
【摘 要】
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本文采用模糊模式识别和遗传算法相结合，对塔里木盆地油样属性进行了比较。用遗传算法确定最优聚类中心和权向量，并确定每种油样的隶属度。对２０种油品的研究结果此方法性能良好，对
【机 构】
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浙江大学智能信息研究所
【出 处】
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石油实验地质
【发表日期】
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1999年2期
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