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本文针对BP模型学习收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺点，提出原始数据的非线性规格化函数、记忆式初始权值、阈值和参数自动优选等方法，对BP模型进行改进，并结合某水库大坝沉降实测资料分析，编制了改进后的BP网络算法程序，计算结果表明，改进措施有较大的实用价值。
BP模型的改进及其应用
【摘 要】
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本文针对BP模型学习收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺点，提出原始数据的非线性规格化函数、记忆式初始权值、阈值和参数自动优选等方法，对BP模型进行改进，并结合某水库大坝沉
【出 处】
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水利水电
【发表日期】
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2003年2期
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