【摘 要】
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随着并行处理技术的发展,并行计算正不断应用于科学计算领域之外的众多工程领域,图像并行处理技术更是在传统的图像处理领域发挥着重要作用。在此主要是基于多核CPU的分布式
【机 构】
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南京大学金陵学院,南京大学电子科学与工程学院
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随着并行处理技术的发展,并行计算正不断应用于科学计算领域之外的众多工程领域,图像并行处理技术更是在传统的图像处理领域发挥着重要作用。在此主要是基于多核CPU的分布式并行计算Matlab PCT加速图像处理,依照并行处理规则,寻求问题并行归约,凭借有效的硬件资源,对其进行并行处理,提高程序执行效率,缩短计算延时。通过Matlab和Visual C＋＋两个平台,实现了对图像工程的并行加速处理,结果证明经并行处理后的图像工程在计算效率方面有显著提高,结果精确,计算耗时小。
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