【摘 要】
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针对内燃机振动信号特征提取困难的问题,将内燃机故障诊断问题转化为图像的识别问题,提出一种基于递归图（RP）和改进局部二值模式（ILBP）的内燃机可视化故障诊断方法.将递归图分析
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51405498);中国博士后科学基金项目(2015M582642)
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针对内燃机振动信号特征提取困难的问题,将内燃机故障诊断问题转化为图像的识别问题,提出一种基于递归图（RP）和改进局部二值模式（ILBP）的内燃机可视化故障诊断方法.将递归图分析方法引入内燃机缸盖振动信号的处理中,用以表征内燃机不同故障状态信号;然后对局部二值模式（LBP）的编码方式进行了改进,利用改进后的 ILBP 算子提取内燃机递归图的纹理特征,将 ILBP 编码图谱的灰度直方序列作为特征参数,利用支持向量机（SVM）对故障进行模式识别.在 4 种不同气门状态的内燃机故障诊断实验中,故障识别精度高.该方
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