【摘 要】
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标签系统构建的“用户—资源—标签”之间的三元关系为个性化信息推荐提供了新的研究思路,引起了部分学者的密切关注。本文依据推荐算法的不同,总结归纳了国内外基于标签的个
【机 构】
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武汉大学信息管理学院,华中师范大学信息管理系,华中农业大学经济管理学院,
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标签系统构建的“用户—资源—标签”之间的三元关系为个性化信息推荐提供了新的研究思路,引起了部分学者的密切关注。本文依据推荐算法的不同,总结归纳了国内外基于标签的个性化信息推荐研究的相关成果,分析了现有研究的不足,展望了基于标签的个性化信息推荐研究的趋势。
The ternary relationship between “user-resource-label” constructed by tagging system provides a new research idea for personalized information recommendation, which has aroused close attention of some scholars. Based on the different recommendation algorithms, this paper summarizes the related research results of label-based personalized information recommendation at home and abroad, analyzes the shortcomings of existing research, and looks forward to the trend of label-based personalized information recommendation research.
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