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为了有效提高关联规则挖掘算法处理数据库的效率，在研究基于矩阵的关联规则挖掘算法的基础上，提出了改进的关联规则挖掘算法DMApriori，并选取程序模拟超市购物产生的4个试验数据集，应用DMapriori算法对该数据集进行了关联规则挖掘；实验结果表明，该算法能平均提高关联规则挖掘时间20％；在计算数据库中的频繁项集时，通过有效裁剪布尔矩阵，使算法逐层扫描的数据量大大减少，并且对每个项集计数时，只扫描部分数据，提高了关联规则挖掘算法的性能。