【摘 要】
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结合入侵检测的实际需求，提出了一种集成人工免疫系统（IAIS）。该系统结合了树突状细胞算法（DCA）和否定选择算法（NSA），DCA用于检测行为特征，NSA用于检测结构特征。通过KDD99数据集实验
【机 构】
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总参第六十一研究所,国防科技大学电子科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60872052)~~
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结合入侵检测的实际需求，提出了一种集成人工免疫系统（IAIS）。该系统结合了树突状细胞算法（DCA）和否定选择算法（NSA），DCA用于检测行为特征，NSA用于检测结构特征。通过KDD99数据集实验对该系统进行验证，并与其他方法进行了比较。实验结果表明，IAIS检测性能与经典分类算法相当。IAIS具有不依赖明确标识的数据来训练检测器，可结合行为特征和结构特征进行实时入侵检测的特点。
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