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针对电弧炉炼钢过程的高度非线性、时变性、不确定性,采用了基于网络环境下的遗传神经控制、多级递阶控制和专家预估补偿控制等集成智能控制策略,实现了高阻抗电弧炉炼钢过程的最优化及实时监控.在石家庄钢铁厂的实际应用表明,该系统能较好地适应负荷变化与外部干扰,其控制性能优于普通电弧炉系统,降低了生产成本,提高了生产效率.