【摘 要】
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本文为了解国内外机器学习领域的研究状况,揭示该领域的研究热点,采用统计分析、共词分析等方法,运用CiteSpace5.7、HistCite和VOSviewer等文献计量软件,对Web of Science数据库中的核心合集中发表时间范围为2016年-2020年五年内标题为"machin~* learning"的文献数据进行时间分布、关键词分析,并从时间分布、空间分布和期刊发布三个维度来分析机器学习
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本文为了解国内外机器学习领域的研究状况,揭示该领域的研究热点,采用统计分析、共词分析等方法,运用CiteSpace5.7、HistCite和VOSviewer等文献计量软件,对Web of Science数据库中的核心合集中发表时间范围为2016年-2020年五年内标题为"machin~* learning"的文献数据进行时间分布、关键词分析,并从时间分布、空间分布和期刊发布三个维度来分析机器学习领域高被引文献特征,研究机器学习领域的研究态势。
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