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随着经济的快速发展,钢铁产量逐年升高,高炉渣作为炼铁过程中的主要副产品,每冶炼一吨生铁可产生300～400 kg的高炉渣,但高炉渣的处理和再利用技术停滞不前,低端的处理方法既消耗大量的资源又污染环境,更造成高炉熔渣显热和出炉温度等潜在价值的浪费。而铁尾矿也是配矿中的废料,但两者相结合,却能以废治废、变废为宝,产出高附加值的矿渣棉。基于熔解动力学的高炉熔渣在线调制过程动态化补热系统,利用双目识别和深度学习动态追踪目标熔体,建立冶金云数据库平台,铁尾矿调制高炉渣的成纤工艺可实现动态化补热,不仅能够有效降