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现代技术的进步使得天文观测设备的观测能力大大提高,天文观测产生的数据变得十分庞大,因此能够借助计算机对数据进行高效率的分析显得尤为重要。为了解决这个问题,借助数据挖掘的技术对天文数据进行分析势在必行。本文主要论述了利用聚类算法中的KNN算法,通过选择特定光波段数据作为特征,对恒星与类星体进行分类的方法,并探索KNN算法在解决恒星和类星体分类问题的效率以及正确率。