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文章根据多层前向权，阈值神经网络的设计原则，将设计过程分成两步进行：先用尽可能少的领域将样本的各类分配开来，然后再用作者提出的交叉覆盖算法进行网络设计，文章给出两个很有代表性的模拟例子，一个是平面上两根螺线的分离问题，中一个是“无穷样本学习”的例子。模拟结果证明此方法有效性。
多层前向网络的交叉覆盖设计算法
【摘 要】
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文章根据多层前向权，阈值神经网络的设计原则，将设计过程分成两步进行：先用尽可能少的领域将样本的各类分配开来，然后再用作者提出的交叉覆盖算法进行网络设计，文章给出两个很有代
【机 构】
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安徽大学人工智能研究所,清华大学计算机科学与技术系
【出 处】
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软件学报
【发表日期】
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1999年7期
【基金项目】
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国家自然科学基金,,国家863高科技项目基金
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