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本文基于l^k范数与稀疏性之间的关系，提出了一种基于l^k范数的正则化方法，该方法在抑制信号噪声的同时，实现了信息的高精度稀疏表示。另外，通过深入研究基于l^k范数的正则化方法，本文发现了正则化方法与广义岭估计的契合之处，提出了一种新的正则化参数的选取方法，解决了正则化参数选取的瓶颈问题。文中将该方法应用于SAR图像处理的实验，实验结果表明该方法具有有效的信息稀疏表示寻优功能。