【摘 要】
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针对小波软阈值消噪算法缺乏自适应性与经验小波变换(Empirical Wavelet Tranform,EWT)去噪算法无法有效滤除心电信号(Electrocardiogram,ECG)中的肌电干扰噪声问题,提出一种
【机 构】
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杭州电子科技大学电子信息学院,浙江省杭电智慧城市研究中心,杭州电子科技大学通信工程学院
【出 处】
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杭州电子科技大学学报(自然科学版)
论文部分内容阅读
针对小波软阈值消噪算法缺乏自适应性与经验小波变换(Empirical Wavelet Tranform,EWT)去噪算法无法有效滤除心电信号(Electrocardiogram,ECG)中的肌电干扰噪声问题,提出一种EWT小波去噪算法。首先,将ECG信号通过EWT算法的自适应分解得到多分辨率的经验模态分量(Empirical Mode Functions,EMFs);然后,对EMFs信号分量进行小波消噪;最后,通过重构信号分量得到去噪后的ECG信号。实验表明:算法可有效滤除ECG信号中的工频干扰、基线漂移
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