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提出了一种基于红外焦平面阵列读出结构的非均匀校正算法，它将校正过程分成两步。首先利用恒定统计方法滤除由通道放大器引起的固定图案噪声，然后采用改进的神经网络方法，进一步校正由探测器响应产生的非均匀性。实验结果表明：该算法在第20帧时就能够收敛到一个较好的水平，此刻校正图像的平均绝对误差（MAE）和峰值信噪比（PSNR）值分别为2．9和39．2。由于本算法是递推进行的，并且具有收敛速度快、计算复杂度低等优点，因此易于工程实现。