【摘 要】
：
直流配电网中接入多个光伏电源时，功率裕度不同的光伏电源对系统不平衡功率的调节能力存在差异。为利用光伏电源的输出功率裕度调节直流母线电压，文章提出一种考虑光伏输出功率裕度的直流配电网自适应下垂控制策略。该策略利用光伏侧变流器输入端与输出端的电压信号对系统负荷变化以及光伏电源输出功率裕度的情况进行判断。对传统的下垂系数引入了基于光伏侧变流器输入端电压偏差的修正量，在输出功率裕度不同的光伏电源间，实现不
【基金项目】
：
国家重点研发计划项目（2018YFB0904104）；
论文部分内容阅读
直流配电网中接入多个光伏电源时，功率裕度不同的光伏电源对系统不平衡功率的调节能力存在差异。为利用光伏电源的输出功率裕度调节直流母线电压，文章提出一种考虑光伏输出功率裕度的直流配电网自适应下垂控制策略。该策略利用光伏侧变流器输入端与输出端的电压信号对系统负荷变化以及光伏电源输出功率裕度的情况进行判断。对传统的下垂系数引入了基于光伏侧变流器输入端电压偏差的修正量，在输出功率裕度不同的光伏电源间，实现不平衡功率的合理分配。建立光伏侧变流器输出阻抗模型。理论分析表明，文章所提自适应下垂控制能有效提高多光伏并联接入直流配电网系统的稳定性。最后，基于Matlab/Simulink平台仿真验证了所提控制方法的有效性。
其他文献
随着教育环境中在线学习的普及,越来越多的学生参与其中。传统的学习方式很难对学习者的知识掌握情况进行细致评估。相比线下的学习方式,在线学习更具优势。一方面,在线学习平台保留学生的学习轨迹,为追踪不同学生的行为创造了条件。另一方面,在线学习平台能够识别出学习者的知识弱点,为学习者提供更好的学习方法。知识追踪（Knowledge Tracing,KT）的任务是根据学生的历史练习序列预测他们接下来对知识的
高考作文中的文风不端现象近几年以来愈演愈烈，问题也越来越多。内容上主要是角色意识差，导致文章情感冷漠；形式上主要是语言表达问题。原因有三个方面，一是与作文命题思想有关，二是作文训练中教师指导不到位，三是考生的应试导向和心理出现了偏差。2021年全国新高考作文评阅标准增加了“三文”，即文风端正、文脉清晰、文气顺畅，这对评阅高考作文有定性意义，目的是通过这个标准来纠偏，解决当下高中作文教学中存在的突出
通过煤炭与煤层气资源勘查技术体系对比，使煤炭储备量及煤炭地质情况得以清晰呈现，煤炭资源勘探技术非常重要。本文简要分析了煤炭资源勘查技术存在的问题及技术应用，通过煤炭与煤层气资源勘查技术体系对比，提出煤炭与煤层气资源勘查对策。
以锂离子电池为代表的电化学储能因具有受地形因素影响小、比能量高、成本低等特点，装机量不断增加。作为锂离子电池关键材料之一电解液的技术也不断发展。专利信息能够反映一项技术领域创新发展的现状及历程，是开展竞争情报的重要信息源。本文基于专利视角，通过对电化学储能电解液技术领域专利的分析，分析电化学储能电解液技术的发展态势，为我国政府和企业的战略决策提供参考。
落叶松毛虫害是长白山地区森林健康的主要威胁之一,对长白山地区的森林生态安全产生严重危害。及时识别长白山地区落叶松毛虫害发生情况,对预防虫害扩大、保护森林健康十分重要。随着遥感技术的发展,多源遥感数据的协同使用已被应用到森林虫害识别的研究中,具有很大的发展潜力。面对森林虫害识别研究中尚未成熟的多源数据协同使用,以及长白山地区落叶松毛虫害识别在利用多源数据方面的缺乏。进行了基于多源数据的落叶松毛虫害遥
背景:骨质疏松症由于其高患病率、高经济负担、高致残致死率的疾病特点,目前已成为全世界范围内的一项公共健康问题。正因如此,骨质疏松症的疾病管理也愈发强调疾病的早期预防、早期检测和早期治疗。本论文旨在立足于骨质疏松症的早期预防和早期检测,利用健康大数据从多个角度分析潜在骨质疏松症相关危险因素。与此同时,本研究将基于疾病危险因素和预测模型建构原理来开发新型骨质疏松症筛查模型和工具,为未来的骨质疏松症的预
在进行地质勘查过程中，需要利用现代化的资源开发技术对煤炭资源和煤层气资源进行有效开发，为了能够有效节省工作时间，通常情况下会采用共用勘查技术来勘查当地的煤炭资源和煤层气资源，从而有效提高其工作效率。通过分析当前煤炭与煤层气资源勘查技术体系的对比，找出两者在实际勘查过程中的共同点，从而为后期的资源开发奠定基础。
＜正＞建立人脂肪来源的间充质干细胞（human adipose-derived mesenchymal stem cells,hAD-MSCs）向神经干细胞（Neural stem cells,NSCs）高效分化的诱导体系,获得具有生理功能的NSCs。将hADMSCs依次在预诱导培养基中培养8 d、筛选培养基和扩增培养基中各培养7 d,最终诱导获得的细胞（adNSCs）分别放在胶质及神经元分化培养
目的 建立抑郁障碍患者队列，探索其心血管疾病相关危险因素，构建抑郁障碍患者心血管疾病预测模型。方法 依托“山东多中心健康医疗大数据平台（SMCHBDP）”,以2012年1月至2020年12月期间接受过2次及以上医疗服务的抑郁障碍患者为研究对象，建立抑郁障碍患者队列，借助Cox比例风险回归模型构建抑郁障碍患者心血管疾病风险预测模型。采用一致性指数（C-index）和受试者工作曲线（ROC曲线）评价模