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针对灰度测量图像传统量化方法效率低、变换效果差的问题,根据长期的红外测量图像处理经验,依据测量图像的处理要求和不同工作需求,在充分考虑红外测量图像的灰度分布特性、噪声特点等因素后,提出了三种灰度测量图像快速量化方法。这些方法具有变换效率高、算法简单、实现容易、计算量小、对图像质量适应性强的特点,已经在红外图像处理及分析工作中得到了广泛的应用,取得了良好的效果,显著提高了红外测量图像的灰度量化质量。