【摘 要】
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为提高软件自动化测试效率，文章提出一套基于人工智识别模型、模型资源池及场景融合适配方法的自动化测试架构。首先通过人工智识别模型实现操作对象的识别与定位，其次通过模型资源池进一步提高识别准确率与泛化能力，最后基于场景融合适配方法实现对不同程度自动化执行需求的支撑。该架构实现在无需脚本录制的前提下，覆盖多类型终端的软件系统自动化测试能力，为各类相关应用场景的提质增效提供支撑。
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为提高软件自动化测试效率，文章提出一套基于人工智识别模型、模型资源池及场景融合适配方法的自动化测试架构。首先通过人工智识别模型实现操作对象的识别与定位，其次通过模型资源池进一步提高识别准确率与泛化能力，最后基于场景融合适配方法实现对不同程度自动化执行需求的支撑。该架构实现在无需脚本录制的前提下，覆盖多类型终端的软件系统自动化测试能力，为各类相关应用场景的提质增效提供支撑。
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