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基于改进SPIHT的医学图像编码

来源 :计算机辅助工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xing3653

【摘 要】

：

考虑到压缩效率很高的静态图像压缩算法(Set Patitioning in Hierarchical Trees,SPIHT)的压缩效率尚可以进一步提高,提出一种改进的SPIHT算法:在原始算法的基础上,引入一种新的类型树,在初始化时最大限度地保存小波变换后的系数.将改进的SPIHT算法应用到医学图像的压缩中,取得良好的压缩效果.

【作 者】

：

许向阳 黄廷飞 

【机 构】

：

华中科技大学计算机科学与技术学院

【出 处】

：

计算机辅助工程

【发表日期】

：

2006年04期

【关键词】

：

小波变换 静态图像压缩算法 医学图像 图像编码 wavelet transform set partitioning in hierarchical trees 

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考虑到压缩效率很高的静态图像压缩算法(Set Patitioning in Hierarchical Trees,SPIHT)的压缩效率尚可以进一步提高,提出一种改进的SPIHT算法:在原始算法的基础上,引入一种新的类型树,在初始化时最大限度地保存小波变换后的系数.将改进的SPIHT算法应用到医学图像的压缩中,取得良好的压缩效果.

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