论文部分内容阅读
为了准确、快速地进行缺陷识别,介绍了一种新型的前馈神经网络模型,即径向基概率神经网络。与以往的算法相比,该方法具有分类识别精度高且速度快的优点。仿真获得了很好的结果。
神经网络在缺陷识别中的应用
【摘 要】
：
为了准确、快速地进行缺陷识别,介绍了一种新型的前馈神经网络模型,即径向基概率神经网络。与以往的算法相比,该方法具有分类识别精度高且速度快的优点。仿真获得了很好的结果。
【机 构】
：
中北大学分校教务处,中北大学现代无损检测技术中心
【出 处】
：
山西电子技术
【发表日期】
：
2005年06期
其他文献
1 病例患者,女,63岁,有明确2型糖尿病史7年.近1年来,血糖控制平稳,空腹血糖控制在6.5～7.8 mmol/L,餐后2 h血糖控制在7.8～10.0 mmol/L,多次化验,尿蛋白阴性.于2002年2月8日服食
根据大唐国际张家口发电厂分散控制系统(DCS,distributed control system)的应用现状,简要介绍了火电厂管理监控信息系统(SIS,supervisory information system)建设的必要性