基于用户可信度的误用入侵检测系统的研究

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提出了基于用户可信度的误用IDS模型,该模型对IDS框架结构、签名匹配策略及协同机制都进行了改进。鉴于通用入侵检测框架CIDF(CommonIntrusionDetectionFramework)结构中缺少对入侵等级划分的机制,提出了基于用户可信度量化的等级划分方法,提高了系统的合理性。定义了误用IDS安全级别,通过预警原理实现低安全级别IDS对未知入侵的预防作用。另外,在用户可信度IDS中使用了局部性原理,进而改善了签名匹配策略并提高了签名的匹配效率和准确率。
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