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Gibbs伪影是由于采样数目和采样时间的有限使数据截断导致的一种常出现在MR图像边缘的伪影。目前的Gibbs伪影去除普遍为基于k空间数据的方法,本文提出一种基于逆扩散方法的校正Gibbs伪影的图像后处理方法。该方法直接针对MR图像,通过像素灰度值的扩散达到去除伪影同时增强边缘的作用。实验结果表明,这种方法能有效去除图像伪影并保留有价值的边缘细节,明显提高了图像质量。