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针对图像中人脸部分比非人脸部分小得多的情况,设计了分类器专门用于人脸的粗定位。该分类器算法的主要步骤是,先对图像进行预处理,再使用OAC滤波器滤波,最后使用阈值分割法将图像分割为人脸区域、可能人脸区域和非人脸区域3部分。为人脸细定位算法减少了计算量,增加了准确率。对CMU数据库中的图像进行测试,非人脸区域的排除率能达到99%,误检率仅有1.3%。实验结果证明了该算法的有效性和可靠性。