行列式的特殊解法

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  【摘要】 行列式在高等数学中占有非常重要的地位,在高等代数、解析几何等很多数学分支中都有广泛的应用。本文列举了行列式的几种特殊计算方法:如数学归纳法,递推法等等,通过代表性的例题,阐述了不同类型的行列式的计算方法。
  【关键词】 行列式三角形行列式范德蒙行列式
  教材上介绍了一些行列式的基本计算方法,但基本方法只能处理一些较为简单的行列式,不能满足实际应用的需要.下面将在基本方法的基础上介绍一些特殊解法。
  1数学归纳法
  当Dn与Dn+1是同型的行列式时,可考虑用数学归纳法求之。一般是利用不完全归纳法寻找出行列式的猜想值,再用数学归纳法给出猜想的证明。因此,数学归纳法一般是用来证明行列式等式。
  例1计算行列式D=x-10…000x-1…00……………000…x-1anan-2an-3…a2a1+x
  解:结合行列式的性质与次行列式本身的规律,可以采用数学归纳法对此行列式进行求解。当n=2,D=x-1a2x+a1=x(x+a1)+a2=x2+a1x+a2,假设n=k时,有Dk=xk+a1xk-1+a2xk-2+…+ak-1x+ax当n=k+1时,把Dk+1按第一列展开,得Dk+1=xDk+ak+1=x(xk+a1xk-1+a2xk-2+…+ak-1x+ak)+ak+1=xk+1+a1xk+…+ak-1x2+akx+ak+1由此,对任意的正整数n,有Dn=xn+a1xn-1+…+an-2x2+an-1x+an。
  2递推法
  2.1基本概念。
  定义1:形为dn+k1dn-1+k2dn-2+…+krdn-r=0(2-1)的关系式称为阶齐次线性递推关系式,其中,均为常数,并且kr≠0,对应的方程kr+k1xr-1+k2xr-2+…+kn=0(2-2)称为(2-1)的特征方程。
  定义2:对于序列a0,a1,a2,…定义G(x)=a0+a1x+a2x2+…,为序列a0,a1,a2,…的母函数。
  2.2二阶常系数齐次递推表达式的解。
  已知递推表达式
  dn+pdn-1+qdn-2=0(p,q为常数且不为零)(2-3)
  对应的特征方程为
  x2+px+q=0(2-4)
  d0,d1的值已知。
  下面来解递推表达式(2-3)满足初始条件的特解:对于序列d0,d1,d2,d3…
  令G(t)=d0+d1t+d2t2+d3t3…
  为序列d0,d1,d2,d3…的母函数
  则(1+pt+qt2)G(t)=d0+(d1+pd0)t
  从而G(t)=■
  再令H(t)=■
  以下分三种情况来讨论:
  ①特征方程x2+px+q=0有两个相异实根:r1,r2时
  H(t)=■=■+■=A■(r1t)n+B■(r2t)n=■(Ar1n+Br2n)tn,其中A=■,B=■
  所以G(t)=[d0+(d1+pd0)t]H(t)=■■(r1n+1-r2n+1)tn+■■(r1n+1-r2n+1)tn+1=d0+■■[d0(r1n+1-r2n+1)tn+(d1+pd0)(r1n-r2n)tn
  故dn=■d0(r1n+1-r2n+1)tn+(d1+pd0)(r1n-r2n)(n≥2)特征方程x2+px+q=0有两个共轭复根:r1,r2时,这种情况下(5)式也正确,但其中含有复数形式r1,2=r(cosθ±isinθ),以下来消除复数形式,其中r=■=q,θ=arctan■=arctan■。
  根据欧拉公式得
  r1n+1-r2n+1=2iq■sin(n+1)θ(2-5)
  (r1n-r2n)=2iq■sinnθ(2-6)
  把(2-6)、(2-7)代入(2-5)得
  dn=■[d0q■sin(n+1)θ+(d1+pd0)q■sinnθ(2-7)
  特征方程x2+px+q=0有两个相等实根:r1=r2=-■时
  H(t)=■■■=■(■)=■(■un)=■nun-1=■nr1n-1tn-1
  G(t)=[d0+(d1+pd0)t]H(t)=■d0nr1n-1tn-1+■n(d1+pd0)r1n-1tn=d0+■[(n+1)d0r1n+n(d1+pd0)r1n-1]tn
  故dn=(n+1)d0r1n+n(d1+pd0)r1n-1(2-8)
  2.3举例。
  例2求n阶行列式5100…01510…00151…0……………0000…5的值
  解:利用行列式的性质,按第一行展开得递推关系式dn-5dn-1+dn-2=0(n>2)(2-9)
  对应的p=-5,q=1。计算d1,d2得d1=5,d2=24,对于(2-10)令n=2,得n=1,(d0无实际意义),递推关系(2-10)对应的特征方程为x2-5x+1=0,得两个不同实特征解为r1=■,r2=■,代入(2-5)得dn=■
  例3求n阶行列式2100…01210…00121…00012…0……………0000…2的值
  解:利用行列式的性质用第一行展开得递推关系式dn-2dn-1+dn-2=0(n>2)对应的p=-2,q=1。计算d1,d2得d1=2,d2=3,对于(2-11)令n=2,得d0=1,(d0无实际意义),递推关系(2-11)对应的特征方程为x2-2x+1=0,得两个相同实特征解为r1=r2=1,把p=-2,q=1,d0=1,d1=2以及r1=r2=1代入(2-9)得dn=n+1。
  3利用矩阵特征值计算
  3.1基本概念。设A是n阶方阵,如果存在数λ和非零n维列向量x,使得Ax=λx成立,则称λ是A的一个特征值。非零n维列向量x称为矩阵A的属于(对应于)特征值λ的特征向量,简称A的特征向量。
  求矩阵特征值的方法:Ax=λx,等价于求λ,使得(λE-A)=0其中E是单位阵,0为零矩阵,|λE-A|=0求得的λ值即为A值。
  定理2:如果n阶矩阵A的全部特征值为λ1,λ2,λ3…λn,则|A|=λ1·λ2·λ3…λn。
  定理3:设λ为方阵A的特征值,φ(A)为A的多项式,则φ(λ)为φ(A)的特征值。利用特征值的求法及定理2可以计算行列式的值。
  3.2举例。
  例4已知三阶矩阵A特征值为-1,1,2。设φ(A)=A3-5A2,求:|A|,|φ(A)|,|A-5E|[3]
  解①由定理2得:|A|=1×(-1)×2=-2;②因为φ(A)=A3-5A2由定理3得φ(A)的特征值为:λ1=-4,λ2=-6,λ3=-1。所以|φ(A)|=(-4)×(-6)×(-1)=24。③A的特征多项式为f(x)=(λE-A)=(λ-1)(λ-2)(λ+1),令λ5,得f(5)=(5E-A)=(5-1)(5-2)(5+1)=72故|A-5E|=(-1)3|5E-A|=-72。
  例5求n阶矩阵A=01…110…1………11…0的特征值及行列式。
  解:∵|λE-A|=(λ+1)E-11…111…1………11…1=|μE-αα’|,其中μ=λ+1,α=11…1。
  由以上讨论|μE-αα'|的根是μ=0(n-1重)和μ=α'α=n。于是A的特征值中有n-1个满足λ+1=0,另一个满足λ+1=n。所以A的特征值为λ1=…=λn-1=1和λn=n-1。又|A|=λ1λ2…λn=(-1)n-1(n-1)
  4拆项法
  拆项法是将给定的行列式的某一行(列)的元素写成两数和的形式,再利用行列式的性质将原行列式写成两行列式之和,把一个复杂的行列式简化成两个较为简单的,使问题简化以利计算。
  例6计算行列式Dn=a1+λ1a2…ana1a2+λ1an…………a1a2…an+λn
  解:Dn=a1a2…ana1a2+λ2an…………a1a2…an+λn+λ1a2…ana1a2+λ2an…………a1a2…an+λn=a1a2…an0λ2an………00…λn+λ1Dn-1=a1λ2…λn+λ1Dn-1=……λ1λ2…λn1+■■。
  5因式分解法
  如果行列式D是某个变数x的多项式f(x),可对行列式施行某些变换,求出f(x)的互不相同的一次因式,设这些一次因式的乘积为g(x),则D=f(x)=cg(x),再比较f(x)与g(x)的某一项的系数,求出c值。
  例7计算行列式Dn=123…n1x+13…n12x+3…n…………123…x+1。
  解:x=1,Dn=0所以,x-1|Dn。
  同理x-2,…,x-(n-1)均为Dn的因式,又因为x-i与x-j(i≠j)各不相同所以(x-1)(x-2)…(x-n+1)Dn,但Dn的展开式中最高次项xn-1的系数为1,故Dn=(x-1)(x-2)…(x-n+1)。
  计算行列式的方法很多,也比较灵活,上面介绍了计算行列式的常见方法,计算行列式时,我们应当针对具体问题,把握行列式的特点,灵活选用方法。
  总的原则是:充分利用所求行列式的特点,运用行列式性质及上述常用的方法,有时综合运用以上方法可以更简便的求出行列式的值;有时也可用多种方法求出行列式的值。学习中多练习,多总结,才能更好地掌握行列式的计算.
  参考文献
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